数智创想Workshop
随着数智时代快速发展，AI在日常学习生活中的影响日益深远。大夏书院联合软件工程学院博远信息技术社、计算机科学与技术学院AI俱乐部，于7月18日举办第二期“数智创想Workshop——AI奇遇记：从理论迷宫到创意实践”，通过线上线下同步的方式开展，再一次吸引了不少对AI和创意实践有着浓厚兴趣的同学们，一起在AI科技与创意的交响中探索无限可能。本次课程邀请到了软件工程学院2022级本科生、博远信息技术社秘书长毕云天，以及计算机科学与技术学院2022级本科生、AI俱乐部学生负责人张宇两位嘉宾为同学们分享AI大语言模型的搭建和使用心得。
大夏书院副院长王郦玉对分享嘉宾和参会的同学们表示热烈欢迎。王老师强调了AI技术在未来发展中的重要性和无限潜力，并希望同学们能够在本次的课程中学习到如何更好地运用AI大语言模型助力学习和生活。
01
探索大语言模型
从搭建环境到本地部署
毕云天同学围绕主题《探索大语言模型：从搭建环境到本地部署》，介绍了AI生成内容（AIGC）的概念及其在生成式AI中的重要性。阐述了生成式AI是一种通过算法自动学习和改进来识别模式、做出预测和决策的AI技术。他提到了机器学习的各个分支，包括监督学习、无监督学习和强化学习，并举例说明了当前流行的生成式AI模型，如GPT、copilot和journey，展示了它们在文本生成、创意设计和其他领域的广泛应用案例。
毕云天详细介绍了Transformer的核心概念，强调了其相对于传统循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的优势。他解释道，Transformer通过引入自注意力机制，使模型能够并行处理输入序列，从而大幅提升了训练效率和模型的学习能力。而编码器作为Transformer架构中的关键部分，负责将输入文本序列映射成抽象的语义表示。他还解释了编码器如何通过多头自注意力机制和前馈神经网络，有效地捕捉输入文本中的关键信息和语境，从而提升模型的理解能力和表达能力。
02
大模型语言
Prompt Engineering
张宇同学以《大模型语言Prompt Engineering》为题，深入探讨了设计合理prompt促使AI大模型正确合理输出。他指出了prompt的定义和作用，强调其在引导AI模型生成特定反馈内容方面的重要性。他指出，当前大语言模型存在的局限性，包括表面上的幻觉和实用性问题，需要通过有效的prompt设计加以克服。张宇进一步分析了文本生成过程中常用的策略，如贪婪搜索、随机采样和top采样，并强调了在不同应用场景中选择合适的prompt设计方法的必要性。他还分享了温度调节和top P采样策略在对话生成和故事创作中的成功案例。最后他提出了优化prompt设计的具体原则和实践建议，他提出在设计prompt时明确目标，提供详细信息以帮助模型准确理解，并通过多轮交互逐步添加约束条件，以提高模型对语言的理解能力。
本次课程不仅为同学们带来了新的学术灵感和创意启发，还促进了跨学科交流。大夏书院将持续开展“数智创想Workshop”，鼓励学生们持续深入探索AI技术前沿，让科技助力跨学科卓越人才培养，实现数智思维的跃迁。
协同：
软件工程学院
计算机科学与技术学院
图书馆
文| 吉文广
